在互联网的大浪潮中，了解下推荐系统和相关算法还是大有必要的，本文首先从应用场景入手，并介绍一些专业术语和常见算法。

因为最近的项目需要，感觉还是应该把图像检测识别相关的知识系统的学下，先以能应用为主，至于算法的原理能理解多少是多少吧，毕竟时间不如在学校时那么集中，这里主要介绍下如何安装和使用yolo处理图像检测的问题。

主要了解深度学习算法在图像目标检测中的应用，常见算法及和传统方法的对比。利用实际数据进行实验，补充图像知识点，进而可以有个系统的学习。

利用已有模型作为初始参数，融入收集到的人脸图像，对模型进行finetune处理，实现人脸识别的功能

利用已有的模型框架，下载淘宝数据集，学习模型参数并实现分类功能

深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类、定位检测、语义分割、和实例分割。首先从图像分类开始学习，利用Caffe搭建深度学习网络，在实际数据集上进行测试。

“毕业后的第二年，清醒的意识到，原来那些美好的时光，错过了就是错过了，珍惜眼前的所有，就如冯唐说的，人生也就两件大事，管我屁事及管你屁事！”